快速变现的商业模式是什么？
关于数据变现的十种商业模式
进入2016、数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。 数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。 我们对于海量数据的挖掘和运用，也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。 今年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。 但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。 数据+物体=智能（未来人工智能是数据变现的最好方式，当前2B的智能买单意愿更强，个人还比较难）从国内外的互联巨头的投资动向不难看出，传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。成都商业模式策划公司
硬件是连接线上与线下的重要组成手段。 所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地，才是大数据最终的价值所在！毫无疑问，数据支持到搜索，购物和社交，这是变现的绝佳方式。 GFBAT（Google, Facebook, Bai, Alibaba, Tencent，总市值几万亿）的数据变现最早的企业百度加工数据变成有价值的可供搜索的信息，进而产生广告价值，阿里巴巴让商品信息成为购物的入口，供人买卖，生产交易价值。 腾讯，建立人和人的关系，产生广告价值，成为社交入口。 非常肯定的说这是数据1.0。 数据征信评价机构（通过数据加快贷款、通过数据降低风险）BAT巨头纷纷进入大数据征信市场，也正是看中了这千亿级的蓝海市场。 据平安证券估计：中国征信行业未来市场规模将达千亿元，其中企业征信市场规模有百亿元，个人征信市场规模有千亿元。 有着国企背景的中诚征信则更加progressive，给出了未来市场过万亿的预期。 美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。 传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于掌握的消费者和支付数 据提供征信服务。 商业信息服务机构Dun & Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名，基于其全球化的发展战略，主推风险管理服务（贡献营收62.7%）和销售及市场拓展（37.3%），利用征信业务的规模经济获取高毛利率。
创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段，利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、调研），使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估，取得不错的实效，将信贷的成本降低了25%。 数据征信评价机构2016年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。
依托大数据整合手段，可以预见在未来十几年内，中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。 基因大数据指导生命科学目前华大基因净利润在1亿元左右，不过深圳不少基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000亿左右。 华大基因的招股说明书显示，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元，2014年度，2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。 生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。 实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。 未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。 在未来社会发展上，影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。 一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管，三是肿瘤。 这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%，而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。 我们依靠基因科学技术，产生的大数据来引领着未来的大发展，来支撑着小康社会建设，以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。
通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见，在传统股票领域，常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标，KDJ随机指标，MACD指数平滑异同平均线等。 这些指标常被用于分析股票走势，以提供给用户做投资参考。 共享经济最大程度释放数据信息价值。 专业领域的数据共享者这类代表性企业包括，滴滴，UBER，Airbnb、小猪，总市值在几千亿规模，未来会有更大的企业加入我认为共享经济实际上是大数据2.0。 这个在今年的数博会，克强总理的发言原文：“ 【只有共享经济数据才能无限放大】此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。 同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。 在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。 此外，共享经济让人人都能受益。 中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。 为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢，因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。 第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。
第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。 比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。 第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，这就变成了数据*数据的价值。 比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。 再比如滴滴的数据可以用来做保险。 专业的数据加工者数据研究 报告（数据支持到咨询研究类型的企业，如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观）这类企业深入加工数据，针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。 金融、电商、新经济领域。 汤森路透得总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。 从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。 我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。 我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。 万德数据服务（Datafeed）这样描述自己：中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据，助您运筹帷幄，决胜千里为客户提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，同时满足客户个性定制需求，实现合作伙伴式的落地数据服务。
艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发，基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。 通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征，及竞争对手的数据情况，为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户，将PC及移动互联网需求量化呈现，是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。 这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。 大数据咨询分析加工服务（埃森哲：数据人工加工、数据堂）当企业第一方数据价值被掏空，企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足，需要采集第三方数据开拓新的业务，发展新的客户的时候，企业就提出了数据采购需求，但一般来说这些数据需要爬或者定向采购，当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。 2015年，美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。 利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。 企业利用数据分析结果实施、优化决策。 任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。 过去，数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。 专业的数据数据营销者：精准营销DSP+短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。 广告主或代理商通过DSP进行投放，DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放，同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源，而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。 2012年是中国DSP发展的元年，经过过去3年多的酝酿，去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。 并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下，DSP所能够投放的广告的量迅速增长。 2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。
在市场上RTB的购买方式是主流。 另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。 能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。 这不可能是独角兽，但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式（每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化）大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6倍。 从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。 短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）数据开放平台（如新浪数据开放平台、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等）BAT开放平台的特点一、腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放二、百度的开放是技术层面的开放，过度开放，对百度来说是风险三、阿里的开放是产业链的开放，但生态的封闭十、大数据交易所，未来一切公司都是数据公司，一切都将数据化，那么每个公司都会有一个数据合作部门，他们用来使内部数据和外部数据流通，产生价值因此我本人非常看好这类公司，我认为数据的3.0我认为是数据交易，数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。 现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的3.0，但是这个时间还需要10年左右。 不过这样的部门，如在百度很早就有，主要来合作自己不能爬到的数据的价值。 这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。 实现公开的合法的数据买卖。 目前这样的交易有如下几个形式1）
数据以在线云的方式提供API接口对外输出；2）数据定向采购，线下交易；这种模式永远存在，而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性，愿意私下进行数据交易，不愿意拿到台面上；3）数据加工处理后在进行交易。 专门有数据加工的企业出现，3、因此也成为了主要的数据变现方式数据是生产资料，如同原油，在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、
互联网创业就这24种商业模式，你能做哪个
一、实物商品的商业模式如果你的产品，是某种物品，受众可以直接持有和使用你这个物品，也就是通常意义上的商品/货物，那么你的商业模式就很简单，基本上就是四个套路：
1、自己生产、自己销售：自己直接生产、直接销售给用户
2、外包生产、自己销售：把生产环节外包出去，自己负责直接销售给用户
3、只生产、不销售：自己负责生产，交给分销商销售
4、只销售、不生产：自己作为分销商，或者提供销售商品的交易市场亚马逊、京东等电子商务网站，就是前面的第4种商业模式。 如果你的产品不是某种物品，受众们不能直接持有和使用，那么你怎么赚钱呢？下面看看所谓互联网思维下的商业模式。 二、广告自从谷歌开始在搜索结果旁边放广告以来，广告已经成了互联网行业默认的首选变现方式。 实际上，广告本来是平面媒体的主要商业模式，现在互联网行业已经彻底抢走了广告领域的风头。
5、展示广告：展示广告一般形式是文字、banner图片、通栏横幅、文本链接、弹窗等，通常是按展示的位置和时间收费，也就是我们所说的包月广告或包天、包周广告。 这是目标最常见的模式。
6、广告联盟：广告联盟相对于是互联网形式的广告代理商，广告主在广告联盟上发布广告，广告联盟再把广告推送到各个网站或App里去。 百度联盟、Google AdSense是最大的两个广告联盟。 基本上网站流量还没有到一定程度时，都会选择跟广告联盟合作，只有做到一定流量后，才会跟确定的广告主直接建立合作关系。 广告联盟一般是按广告的点击次数收费。
7、电商广告：最常见的就是阿里妈妈了，京东、亚马逊、当当都有自己的电商广告，凡客当年也是靠这个突然窜红的。 这些广告一般是按销售额提成付费。 很多导购网站，就是完全靠这种收入的，特别是海淘导购网站，会接入各个海外购物网站的广告，佣金还挺不错。
8、软文：软文是指把广告内容和文章内容完美结合在一起，让用户在阅读文章时，既得到了他想需要的内容，也了解了广告的内容。 很多媒体网站或者微博、微信大号，都是靠软文赚钱的。
9、虚拟产品换广告效果：你还可以为用户提供虚拟产品，但是代价是用户必须接受一定的广告，比如看完段广告、注册某个网站的用户、下载某个App。
10、用户行为数据：通过分析用户在你的网站或app上操作方式，可以分析用户的习惯和心理，从而有利于在产品设计和商业规划上做出正确的决策。 很多企业都需要这样的用户使用习惯的数据，所以可以卖这样的数据。 淘宝数据魔法就提供这样的服务，比如告诉你什么地方、什么商品、什么风格、什么尺码最受用户欢迎。 三、交易平台模式
11、实物交易平台：用户在你的平台上进行商品交易，通过你的平台支付，你从中收取佣金。 天猫就是最大的实物交易平台，天猫的佣金是其主要的收入来源。
12、服务交易平台：用户在你的平台上提供和接受服务，通过你的平台支付，你从中收取佣金。 威客平台猪八戒就是这样收取佣金的。 Uber的盈利模式也是收取司机车费的佣金。
13、沉淀资金模式：用户在你的平台上留存有资金，你可以用这些沉淀的资金赚取投资收益回报。 传统零售业用账期压供应商的货款，就是为了用沉淀资金赚钱。 现在这个套路也用到互联网行业了，据说京东就是靠这个沉淀自己赚钱的。 很多互联网金融企业、O2O企业，也是寄希望于这个模式。 四、直接向用户收费除了广告，另外一大类商业模式就是直接向用户收费。 当然。 如果前期就收费，很可能会吓跑用户。 所以，需要借助一些巧妙的做法。
14、定期付费模式：这种商业模式类似于手机话费的月套餐，定期付钱获得一定期限内的服务。 相对于一次性付费直接买软件，定期付费的单笔付费金额比较小，所以用户付费的门槛相对较低。 比如QQ会员，就是按月/按年付费的模式，现在的价格差不多是每个月10Q币。
15、按需付费：按需付费是用户实际购买服务时，才需要支付相应的费用。 比如，在爱奇艺里看到想看的某一部电影，花5块钱，只看这一部，这是按需付费。 如果买了爱奇艺的VIP用户，在一段时间内所有会员免费的电影都可以看，这就是定期付费模式。 再比如，我要在道客巴巴找到个我最需要的文档，下载要5块钱（怎么都是5块钱），我用微信支付后就可以下载这个文件了。
16、打印机模式：打印机的商业模式是指，先以很便宜的价格卖给消费者一个基础性设备，比如打印机，用户要使用这个设备，就必须以相对较高的价格继续购买其他配件，比如耗材。 剃须刀也是采用类似的商业模式，刀架的价格近乎于白送，然后通过卖刀片赚钱。 再比如，家用游戏机也是，索尼和任天堂以低于成本的价格卖游戏机，然后用很高的价格卖游戏光盘。 因为日本打印机公司爱普生首先采用这种商业模式，所以我把他叫做打印机模式。 五、免费增值模式免费增值商业模式就是让一部分用户免费使用产品，而另外一部分用户购买增值服务，通过付费增资服务赚回成本和利润。 不过通常一般采取免费增值模式的产品，可能只有0.5-1%的免费用户会转化为付费用户。
17、限定次数免费使用：这种模式是在一定次数之内，用户可以免费使用，超出这个次数的就需要付费了。
18、限定人数免费使用：这种模式是指用户数量在一定人数之内，就是免费的，如果用户数量超出这个限定额，就要收费了。 比如很多企业邮箱服务，如果你的公司注册了某个域名，打算用这个域名做你的企业邮箱；企业邮箱服务商可以要求，5个以内邮箱地址免费，超过5个邮箱地址就要购买他们的服务。
19、限定免费用户可使用的功能：免费用户只能使用少数几种功能，如果想使用所有功能，就得付费。 比如我现在用的Evernote，这几天也老是提醒我用不用升级，升级之后，每个月可以上传更大的附件，也可以给自己的笔记加上密码。 这2个功能我都想要，但是还没有想好是不是值得花钱开通。
20、应用内购买：应用的下载和按照使用是免费的，但是在使用的过程中，可以为特定的功能付费。 最常见的就是游戏了，购买虚拟装备或者道具之类的。 再比如在微信内购买付费的标签。
21、试用期免费：让用户在最初一定的期限内可以免费使用，超过试用期之后就要付费了。 比如我现在的Office，天天提醒我，免费版试用期还有XX天就要到期了，让我抓紧激活。 激活就是要买正版的激活码了，我现在正发愁在哪里去找激活码呢。
22、核心功能免费，其他功能收费：Appstore里的App，有不少都是这种模式，一个产品分为免费版和收费版。 免费版里基本功能都有了，但是要获得更多的功能，就要收费。 比如照片处理应用，免费版有几个基本的滤镜效果，差不多够用，但是如果要更炫更酷的滤镜，就要下载付费版。
23、核心功能免费，同时导流到其他付费服务：比如微信，微信聊天是免费的，但是微信内置了很多其他服务，游戏、支付、京东、滴滴打车，这些服务都有可能是收费的。
24、组织活动：通过免费服务聚齐人气，然后组织各种下线活动，这些活动可以获得广告或赞助，或者在活动中销售商品或服务。 比如，很多媒体，通过组织线下行业峰会赚钱。 还有的地方社区会组织线下展销会、推荐会，比如装修展销会、婚纱摄影秀等，销售商品或服务。 所以，既然互联网有这么多商业模式可以选择的，创业者完全不用太关注这个问题。 努力做好产品，努力黏住更多的用户，用户数量达到一定程度了，选择一个合适的商业模式，就可以赚钱。
如何通过企业自媒体渠道，实现内容变现？
自媒体大致可以分为两大类：企业型自媒体和内容型自媒体。 大的平台有kesion淘淘，今日头条等
