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成都营销策划公司│活动流程有哪些,活动运营的10大关键流程?

活动流程有哪些,活动运营的10大关键流程?

活动运营作为互联网运营中最重要的部分,不仅可以帮助产品实现快速增长,还可以不断提高用户的活跃度和对产品或服务的整体认知,这也使得活动运营成为所有从业者的必备技能。

下面说说活动操作的关键流程(如下图)以及各个环节的注意事项。

活动流程有哪些,活动运营的10大关键流程?活动流程有哪些,活动运营的10大关键流程?

1。目标设定
互联网活动的目标大概有四种:带来新意、推广活动、促进销售、宣传产品。当然,NB活动可以一石四鸟,但是大多数情况下活动的目标应该是比较明确和集中的

在计算目标时,需要参考活动以往的相关数据(如果是全新的活动,也可以参考同行数据),计算用户数据、转化数据、交易数据、户均成本等。每个环节的清晰。这样既能提前规划预渗透资源,又能在操作过程中保持数据敏感性,从而对可能出现的异常情况做出预测和快速反应。

2。用户/频道筛选

营销活动自然要面对潜在的目标用户,才能保证转化率。为了尽可能不打扰用户,我们在筛选的时候一定要相对精准。常规的方法是使用用户画像和行为标签。通过对现有用户进行绘画,可以找到对应的用户维度(年龄、性别、地域、收入等。)并反向圈出对应的客户群体。当然,如果你很清楚你的目标用户是什么样子的,这一步你自己可以忽略。但是考虑到用户总是在成长的,所以有必要定期画。

锁定用户后,还需要选择相应的触达渠道。内部渠道包括App通知、短信、公众号推送、资源位等。,而外部渠道包括硬广、DSP、SEO、SEM、CPS、CPA等。在使用渠道的过程中,需要通过目标客户、活动形式、产品或服务等维度对渠道进行持续的评估和优化。,保证活动能够以高ROI达到目的,这就是所谓的“渠道运营”。

3。活动策划

策划是活动运营中最重要的一环,一个好的活动创意基本可以保证50%的成功率。当然,“脑洞”也不能乱开,活动策划的出发点要基于用户的真实需求,比如需求场景(购物、外卖、打车等。)、当季热点(春节、元旦、突发事件等)。)或逐利心理(卡券、满减、随机减等。),等等。,而相应的创意也要围绕具体的出发点进行,以免野/[/K0。

同时,在策划的过程中,一定要从用户的角度,充分考虑活动的体验路径是否顺畅合理,尽量以“短、平、快”的方式让用户快速到达活动的兴趣点,以促进其转化。另外,最好融入裂变元素和机制,鼓励用户通过分享为活动带来更多流量。

4。灰度测试

活动确认后,您可以向产品RD团队提出需求。由于该环节运营参与度较低,我们暂时上线后直接跳过灰度测试环节。

其实在活动上线之前,运营还是需要完成营销工具配置、渠道选择、数据报表需求等等。这些配置和需求的有效性需要在灰度测试中逐一验证,包括活动流程是否顺畅,是否存在体验bug,营销工具是否能正常调整,渠道是否能正常触达,数据报表是否能正常执行等等。

这个环节需要动员尽可能多的内部员工去体验活动的全过程,而运营生则需要主动收集大家反馈的问题,根据紧急程度进行优先排序,交给RD进行迭代,这样才能在正式开会前把bug降到最低。

5。小流量测试
灰度测试主要用于贯穿整个活动,而小流量测试则用于验证运营策略,寻找转化率最高的路径进行全面推广。为了实现这个目标,小流量测试需要系统支持截止和AB测试。可以根据城市、人群、随机比例等维度进行截断,围绕活动转化漏斗设计AB测试。

为了得到相对客观的结论,AB检验必须遵循“变量唯一”的原则,也就是说,在A、B检验所涉及的所有变量中,只有一个变量是不同的,其他的都必须是一致的。这样才能检验出用户在转化过程中的真实意图。此外,在条件允许的情况下,还可以在这个环节加入用户访谈,这样可以更直观的了解用户对活动优劣的看法,得到更真实、接地气的测试结论。

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6。风险控制/应急计划

经过灰度测试和小流量测试,活动流程和体验都没有被破坏,运营策略也已经摸清,活动已经具备了全面对面的基本条件。不过在正式面签之前,还是要做好风险控制和应急预案的准备。

风险控制的级别主要是羊毛党的反欺诈措施,包括活动的前、中、后三个阶段:

  • 活动前:需要部署黑名单(高危号或号段限制参与活动),从薅羊毛维度给出活动规则的风险分析和建议;
  • 活动期间:要建立对用户异常行为的监控规则和机制,对用户的设备代码、IP、GPS、页面停留时间等信息进行实时监控、分析和预警;
  • 活动结束后:需要对活动进行全方位的风险分析,制作活动风险分析报告,对各种异常情况进行盘点和归因,并给出优化方案。
  • 应急预案主要是围绕可能出现的流量高峰和大规模客户投诉制定的。流量端需要提前预估峰值,准备好相应服务器资源和活动页面的低性能版本,必要时进行切换;客户端方面,需要提前准备FAQ和PlanB,时刻关注客户端投诉的呼入情况。一旦活动中出现问题,它可以迅速将问题从主活动中隔离出来,以避免引起大规模的客户投诉。

    7。面条总量

    做了这么多准备工作,我们的活动终于要和所有的嘉宾见面了!

    但这个“总量”并不是活动一推出就面向所有用户的(除非是经过反复测试的活动,第一次一定要全量访问),而是按照地域、人群、渠道等维度逐步削减量。首先要做的是预留一定的操作间空,以便根据实际转化效果调整活动素材和投放渠道。其次,在一定程度上可以为客服团队争取处理客户投诉的时间,降低大规模客户投诉的概率。

    当然,无论是运营策略的优化,还是客户投诉的监控,都是通过对活动数据的追踪来实现的。有条件的情况下,最好提前建立活动核心指标的门槛预警机制,包括核心指标的完成度(绝对值和百分比)、渠道引流表现、各环节转化率、权益消耗程度、客户投诉呼入量等。一旦超过阈值,就会触发预警,便于运营人员及时跟进,保证运营顺畅。

    8、数据分析

    在线面试结束后,活动开始进入真正的运营阶段。这时候主要的出发点就是针对活动各个环节的数据分析结论。这些数据大部分都是通过嵌入式页面采集,通过定制的报表捕捉,然后在统一的数据板上展示。主要有以下四个方面:

  • 转化漏斗:从渠道曝光到点击完成业务转化的全路径转化漏斗。关注各个环节的转化,分析用户流失的主要原因(必要时访谈用户),给出针对性的优化方案。
  • 跳出率:记录用户在关键页面各模块的停留时间,分析时间的分布是否符合整体逻辑,关注用户的跳出位置,并详尽列出跳出的原因。
  • 渠道评估:通过嵌入渠道ID,记录所有到达渠道的引流数据,从曝光、点击量、转化率等方面对渠道进行评估,进而分析渠道、素材、目标客户的相关性,并给出优化方向。
  • 用户画像:对参与活动的用户进行画像,包括年龄、性别、地域、收入等基础数据,以及与业务相关的转化数据。通过这些画像数据迭代目标客户的属性,实现更精准的触达。
  • 9。体验优化/客户投诉处理

    在用户体验活动的过程中,会留下大量的痕迹数据,包括用户在每个页面的停留时间、跳出位置、变换动作等。一些“恨铁”用户甚至会通过客服渠道反馈与活动体验相关的问题,比如页面交互是否流畅、活动规则是否合理、活动权益触发是否精准等。这些数据和信息是活动优化和迭代的主要依据,需要运营学员足够重视。

    关于客户投诉,首先你要在活动前准备好FAQ,必要的话要培训客服学员;其次,在活动中,要充分发挥一线客服的作用,及时对客户投诉进行分类,从频次、影响、修复难度等维度对这些问题进行排序,而运营学员则相应地进行优先排序,交给RD学员进行处理;最后,在活动结束后,要对已经发生的客户投诉进行回顾,找出原因并推动修复,避免问题的再次发生。

    10。主动恢复

    补货是活动操作的最后一个环节,也是最重要的环节之一。在作者看来,复活不是简单的活动总结,而是帮助产品或服务实现快速迭代的助推器。同时可以为运营团队沉淀与活动执行相关的流程、机制和策略,有效提升运营能力。

    在恢复活动时,可以遵循所谓的“GRAI原则”:

  • 目标回顾:客观地回顾活动开始时设定的目标(定性或定量);
  • 结果陈述:活动核心目标的达成情况可以从目标达成率、活动成本、执行效率等方面来描述;
  • 流程分析:对执行活动的流程进行全面分析,包括活动规则、体验流程、触达渠道、营销工具、各阶段可交付物等。
  • 洞察:通过对活动利弊的分析,找出相应的原因,并总结出规则、执行流程、合作机制,形成具有实用价值的沉淀。
  • 结论

    活动是运营的重要组成部分,也是产品或服务更新、推广和保留的主要出发点。做好活动运营是每个运营同学必备的技能,尤其是刚入门的运营小白,要通过活动运营多找感觉,熟悉机构内部运营资源,快速提升实际运营能力。

    希望通过详细梳理活动运营的关键流程,对活动运营有更系统的认识,避免在具体实施过程中踩坑,挺好的。

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