活动数据分析怎么做,对一场活动做简单的数据分析的4个方式?
每次我去超市,总有一些商品在打折。如果没有促销活动,我感觉整个消费品行业都火不起来。电子商务也是如此。活动是电子商务的重要组成部分。没办过活动的电商,都不好意思出来见人。尤其是新成立的电商平台,如果有足够的资金,恨不得天天做活动。你为什么如此热衷于活动。
活动可以带来很多方面的价值,不仅仅是多卖几块肥皂。
常见活动
最仁慈的做法是打折降价,这不一定是最合适的促销方式。销售中有一种理论“人们喜欢的不是便宜的商品,而是占便宜的感觉”。
方式千变万化,但总结起来就是这一种,通过自身的利润吸引更多的人花更多的钱。
好吧,活动很常见,但是如何评价一个活动的成功呢?如何从一次失败的活动中总结经验,为下一次活动的成功铺路?这里我们就说说一个活动(或者一个营销行为)的数据分析。
活动中需要注意的指标
一个电商公司每年都会举办很多活动,很难说每个活动都是成功的。分析活动的数据尤为重要。不然安能辩你成功不成功吗?再者,失败也说不出哪里出了问题。接下来的活动呢?
分析销售活动数据的目的是分析活动的绩效,帮助提高活动的质量。一个活动的情况可以从三个层面来分析。
如何分析这些指标?
下面举几个例子供参考。
1。活动业绩指标分析
如上图所示,业绩主要以门店划分,上面的仪表盘集中了几个重要的业绩指标,分别显示了指标值和达成率。
榜单关注各个店铺的表现。从上图可以得出结论,销售目标达到了,利润目标没有达到,商品价格要控制好。
该表单主要用于监控当前活动的性能,类似于活动报告。一项活动结束后,总要有总结。
2。活动的影响
举办活动时,不仅会影响活动期间的销售业绩,活动前后也会受到影响。
上图以产品为主线,分别展示了产品的成本、活动价格、毛利等数据。部分产品毛利达不到标准毛利,可能是店内满减或满赠的行为。
下面的折线图与上面的表格行程相链接,可以选择查看短活动期内不同产品的价格和销量变化。从图中可以看出,活动前,产品D的销量有所下降,这是部分消费者推迟购买期造成的,活动后的销量也受到了很大影响。这个活动透支了消费需求。从图中可以看出,这个活动并不是很成功,确实对前后的活动影响太大。
3。活动的效率
上图主要是分析活动的投入产出,有两个目的。一个是分析整个活动的价值,投入产出比是否健康;二是分析各种渠道的投入,合理改善活动费用。
以上只是一些活动指标分析图的例子。活动分析相对灵活。当活动目的不同时,所需的分析指标也会不同。并不是所有的产品都参与到所有的活动中,个别的活动可能只会推广部分产品。因此,分析促销产品的相关性也是很有意义的。
同时,活动周期可能会持续一天以上。活动期间,可以进行ab测试,对两家店铺实施不同的促销方式,通过对比来检查最佳的促销方式。然后,在活动中,你可以用最好的手段来促进销售。
简而言之,分析活动数据的目的是发现本次活动的不足,评估过去的活动,调整未来的活动。往事不可谏,来者犹可追。