什么是数字营销，跟数据分析有什么关系？
营销一直是各种玄幻词汇的出没之地，尤其是阿里高调喊出“数字化转型”之后，又一个“数字化营销”出来了。好多做数据的同学都蒙着脸:我到底能做什么，因为又是数字？今天我们剥皮抽筋。最受欢迎的介绍是数字营销。
一、什么是营销？
营销的本质是解决“酒香不怕巷子深”的问题[S2/]。再好的产品，不宣传也会被市场埋没。而且很多产品本身就是换皮，跟风，模仿的作品。“产品不够就组合营销”，会更加轰轰烈烈。
抛开各种幻想概念，问“巷子深，怎么办！”你可能直觉觉得把酒搬到巷子口就好了——恭喜你答对了。这是营销概念之一:场所概念(渠道建设)。
地方营销方式:
- 把酒搬到巷子口(位置选择)
- 开一家富丽堂皇的餐厅(航站楼设计)
- 找很多小店一起卖(渠道发货)
哇，原来这就是营销，这么简单！估计其他很多答案已经在大家嘴里了。
例如，另一个直观的想法:我会把酒卖得更便宜。——恭喜也没错。这就是营销的代价。然而，对于特定的游戏，只有六种策略:
6种价格策略
- 高端路线:价格很高，挂起来卖。
- 低端路线:价格很低，量大。
- 差价:先定个高价，再打折。
- 满减:满500元，优惠50元
- 会员制:根据会员的消费能力给予不同的等级，不同等级有折扣。
- 隐形歧视:定高价，却通过复杂的活动发放优惠券。
比如另一个直观的想法:我卖酒就送你东西。——恭喜也没错，这就是营销的推广。还有很多具体的东西要送，比如:
促销的方法
- 增值服务:买酒有漂亮小妞陪。
- 交叉销售:买酱牛肉券换酒。
- 增量销售:买一坛送一坛。
- 联盟权益:买酒送下一场戏票。
当然也有同学会想:酒香也怕巷子深，要是我把酒香做到巷子外就好了。这在理论上是可以做到的，但是要注意区别:酿酒师和营销人员的区别。酿酒师才是真正思考如何让酒好喝的人。但是注意:客人不来喝，你做的菜再香，人家也不会知道。营销人，得解决“客人不喝怎么感觉酒好喝”的问题。
这是营销考虑的产品。说到这里，你可能会直觉地认为:我会在酒里加点香精来掩盖。恭喜你，你答对了！这是营销人员的想法，而不是酿酒师的想法。事实上，我们在许多餐馆门口闻到的气味和电影院门口的爆米花都是这样吹出的...理解了这一层之后，你自然可以想到:
产品的方法
- 名人代言:找个名人喝我的酒。
- 功效:喝了我们的酒，我的肾一晚上七次都不会犯愁。
- 体验:准备一些样品让老酒鬼们先尝尝。
- 洗脑宣传:喝酒就喝XXX，(营销行业的叶师傅特别深谙此道)
总之找到最知名的宣传渠道，说出最冠冕堂皇的台词，用最大的努力洗脑。“谎言重复一千遍就能变成真理”“想吹就吹个大的”会让你的“产品功能”深入人心。
以上是4P经典的营销套路。当然，由此延伸出的套路更多，比如换个形式，种水果，抢红包，拼运气，切刀子。比如改变规则，现在交定金，领红包，扩大红包，支付尾款。本质就是围绕这几点做文章。只是形式不同，让大家觉得好玩而已。我不认为我是被企业陷害的。用不同的规则过滤羊毛党，锁定库存，避免折扣越来越低。不打，没人买。
二、为什么营销需要数字化
把各种营销套路都数了一遍，大家可能自然觉得都是那么套路，还在搞数字化。事实上，营销领域的数字化有两个驱动因素:
内驱:营销自然需要数据指导。因为营销是辅助性的，所以需要控制节奏，根据业务发展趋势进行调整，这涉及到数据监测和数据分析(如下图所示)。
外驱:营销渠道的数字化转型。在传统时代，营销渠道非常狭窄:
- 电视上只有几个受欢迎的时段；
- 报纸杂志的版面那么多；
- 线下只有几条热门商业街；
- 只有几家大型超市；
所以，如果你是搞营销的，你可以开个旗舰店，把货铺成大卖场，然后开足马力组一批，在各大电视频道打广告——看不看都得看。
但是现在鬼还是看这些。微商城、网店、外卖等数字化渠道极大分散了实体店的作用；Tik Tok、微博、微信官方账号、小红书等数字媒体是现代人的能量。人们在数字媒体和数字渠道上的精力非常分散，这极大地改变了营销游戏。
这就好比大家都玩Tik Tok，玩微博，玩朋友圈，但是在Tik Tok，微博，微信官方账号对博主的关注度非常分散。看似占据传统媒体话语权的明星，其实并不是数字媒体领域的败类。这段时间频繁爆发的明星收取天价直播坑费，结果只卖出个位数的货。一方面和明星们的不自量力有关，另一方面也和传统商家对数字媒体的无知和抄袭电视台的做法有关。
简而言之，时代变了，你这个白痴。现在的数字营销大潮，已经让你玩不起来了。只是主动游或者站在岸边被冲到水里的区别。面对数字化营销的大趋势，数据分析师能做些什么？
三。数字营销和数据分析师之间的关系
第一个挑战:基础数据
接收数据是最大的挑战。自有微店，天猫店，线下店，加上直播发货，微信官方账号发货，往往有各种数据源。建立一个统一的用户画像，对应各个渠道的商品销售，是非常困难的。且不说为了赶进度，埋点没认真做，会员登录指南潦草，最后数据不全。其中，大家都觉得难过。
第二个挑战:持续的数据监控
为了支持数字营销，数据监控和重新盘点的频率大大增加，因此工作量肯定需要增加(如下所示)。
第三个挑战:营销理念VS数据
新媒体百花齐放的数字营销，让很多数据分析师在想:我要做什么？这里结合开头描述的具体营销形式，先认清当前的大目标是什么，通过什么手段去实现，再看细节，比如选哪个网络名人，用什么礼物。(如下图所示)
很多同学会说:这些数据分析看起来很普通，没有什么很酷的技术。没错数字化本身的目的并不是炫耀技能，而是通过数据分析进行科学部署。以前电视广告+旗舰店是营销大师浮夸技巧的时代——反正没有数据证明效果吗？只要够爽，就结束了。给你！
相反，最重要的是最不起眼的数据访问和数据构造。基础数据都是一坨屎，指望宝来能在里面挖出来都是鬼。拒绝幻想概念，脚踏实地，从我做起，这是每个人的责任。如果你感兴趣，我们将在下一篇文章中分享数字媒体，敬请关注。
