什么是数据化营销，数据化营销的边界详解？
最近在学习数据营销的同时，也看了很多数据营销相关的知识。网上的各种文章和资料要么太深奥(专业)，要么太分散，对于刚涉足这个行业的同学来说不是很友好。
所以在这里，我就把我学到的东西整理一下，帮助我的新同学们理解什么是数据营销。
一、什么是数据营销？
大数据营销是在多个平台的海量数据和大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心是让网络广告在正确的时间，通过正确的载体，以正确的方式，传递给正确的人。
简单来说，首先要有数据源(来自不同平台和设备的数据)，然后通过数据技术对数据进行收集和清洗，再对数据进行分析，通过分析结果为品牌做出营销决策，从而帮助提升营销效率。
而如何提高效率，就是在合适的时间，通过数据分析结果(参考之前很多数据银行策略中心写的文章，也是数据营销的一种)把合适的产品，合适的文案材料推送给合适的消费者。
二、营销为什么要数字化？
1)营销资源从量变到质变:传统时代，营销渠道非常狭窄，无非就是报纸、电视、线下热门商圈、大型超市等。
现在，随着互联网和各种智能设备的兴起，品牌商的营销资源从量变到质变，各种社交媒体内容呈现爆发式增长，数据量也从G到T甚至到p，那么如何更好地管理这些资源，就需要通过技术手段整合手头的资源。
2)目前数据营销也与企业数字化转型相关联。通过利用数字化转型，可以更好地帮助提高企业的运营效率。数字化将不仅仅服务于营销本身，还将服务于企业运营的所有业务场景，如企业数据管理、知识资产管理、财务管理、客户管理等业务场景，而数据营销成为数字化转型的切入点[
三。数据营销的特点
大数据时代，消费者日常生活中的每一个行为和足迹都是有价值的。记录消费者在不同设备和平台上的个人数据和行为轨迹，会产生大量的数据，通过对这些数据的分析，可以实现真正的数据营销。
数据营销有几个特点。
1.多平台数据采集
数据来源是多平台的。除了我们在互联网上的数据，还有智能家居、可穿戴设备、智能显示器、POS机/信用卡等数据。能和消费者发生关系的。
2.时效性强。
大数据营销具有很强的时效性。消费者的购买行为和方式非常容易在短时间内改变。大数据营销的代理机构会通过技术手段了解消费者，及时响应消费者的需求，精准及时地向目标消费者推送广告。
3.个性化营销
营销方式发生了很大的变化。广告主的营销思路从以媒体为导向转变为以受众为导向，从以前的买广告的立场转变为现在的买消费者的立场。现在的广告主都是以消费者为导向，通过大数据技术，可以知道目标消费者在哪里，关注哪里，想要什么样的信息，从而根据不同消费者的特点进行个性化营销。
4.关联
大数据营销的另一个重要特点是可以分析消费者看过的广告与广告的关系，也可以分析消费者购买的上下游关系。
在数据收集的过程中，我们可以很快知道目标消费者在关注什么，目标消费者在哪里，买了什么，这样就可以对消费者的各类信息进行多维度的互相关分析。
比如，通过对消费者的分析，可以发现消费者不仅买了商品A，还买了商品B，因此可以建议将两种商品组合起来销售，这样可以更好地促进商品的购买；还能提高买家的单价。
这样的相关性分析可以帮助营销人员找出消费者的消费规律，从而做出更好的营销决策。
四。不同营销人员对数据营销理解的差异
虽然提到数据营销会有一些共同的话题，比如微信私域、淘宝电商、Tik Tok、拼多多以及不同的线下领域，会提到数据、营销预算分配、会员体系、人群运营等术语，但本质上不同生态系统的营销人对数字营销的理解是不同的。当你详细谈论这些话题时，你会发现
比如说数据营销，我们经常会衡量CPC，CPM，ROI。对于社交数据营销，我们往往会想到KOL、粉丝数、关注数、点赞数。不同生态系统用来评价营销效果的指标是完全不同的。
在数据营销的这些不同体系中，很多岗位是高度细分的，这些人往往很难互相替代。
五、数据营销相关的联系人类型
1.社交媒体营销
意味着品牌商可以利用一些社交媒体(如论坛、在线网站、博客、微博、小红书等。)、通过写软文、KOL、代言人等方式宣传自己的品牌和产品。，在潜移默化的营销消费者的过程中，倾听用户的诉求，优化完善自己的宣传策略。
通过社会化媒体营销，消费者不仅可以认知品牌，还可以以各种形式进行互动，及时分享自己喜欢的内容，形成人与品牌之间的互动，人与人之间的互动。
2.搜索引擎
基于消费者的搜索情况和算法，它是一种使用特定策略从互联网上检索信息并制定信息反馈给消费者的技术。简单来说，消费者通过一些关键词进行搜索，系统会通过算法自动向消费者展示一些内容。比如百度，360浏览器，阿里的直通车，都是通过搜索引擎。
搜索引擎的优势在于精准流量，因为有消费者的主动搜索行为，其次是按效果付费，这将大大降低品牌商获取消费者的价格。
3.程序化广告
程序化广告是指利用技术手段对广告进行交易和管理。
程序化广告的前提是必须有大量消费者的精准数据标签:比如人群信息数据、兴趣信息数据等。，而广告位的竞价必须依靠一套强大的算法，才能保证以最合理的竞价触达想要的消费者。
程序化广告具有精准定位的功能，可以帮助品牌主实现精准的目标消费者定位。相比于搜索引擎，程序化广告可以被动地触达消费者，但可以帮助品牌主在更大范围内找到自己的目标消费者。
4.CRM营销(直接营销)
CRM也叫直复营销，即一种可以直达消费者的营销方式。不同领域对CRM营销的理解有相当大的差异，传统的邮件、短信、电话、线上线下的会议，都属于CRM营销领域。
在电商领域，我们一般说CRM运营更多的是针对会员和老客户的运营，通过短信向会员和老客户发送各种营销信息，淘宝的专属客服和群聊也属于电商CRM营销。
CRM的优势在于，通过与消费者的直接接触，可以更高效、持续地营销消费者，帮助建立消费者的品牌忠诚度。
5.品牌自建官方渠道。
如品牌商自己的官网首页、APP和小程序等。自建渠道的好处是可以帮助品牌进行统一运营管理，进行品牌的一致性，帮助实施统一的营销计划。更重要的是，品牌商在自建渠道获得一方的所有数据，可以针对自己的数据[
六。数据营销流程
- 明确问题:要解决什么问题，要分析什么数据来解决这个问题；
- 数据来源:如果要分析这些数据，数据来源是什么，这些数据可以用到什么程度；
- 抓取数据:通过技术或其他手段抓取可用数据；
- 数据管理:抓取数据，清理并标准化(检查数据一致性，处理无效和缺失值等。)，并将数据变成可分析的状态；
- 数据管理:海量数据被抓取后如何存储和管理；
- 数据建模与分析:将海量数据变成可供业务阅读和使用的标签系统(可以以产品化、报表等形式交付。)，并将数据输出到各种应用场景；
- 进行评估优化:对数据分析结果进行营销验证和效果评估，然后根据结果进行持续优化。
嘻嘻，今天的分享到此结束。最近的学习体会是，学习是一个从点到线，线到面，面到网的过程。数据营销的大生态也是一个非常复杂的网络。而我最近的学习就像剥茧一样。我知道一个很小的知识点，然后沿着知识点继续挖掘，挖掘出越来越多的知识，从而慢慢地把这些知识点串起来，构建自己的知识体系。
在学习的过程中，我能深深的感受到耐心真的很重要。我可以沉下心来学习新知识，也要有耐心去查询自己不懂的知识，深入挖掘知识点。接下来，我会在学习过程中给自己更多的时间和耐心，让自己越来越专注，越来越专业。
