什么是产品运营，运营策略及模式详解？
产品数据通常用于衡量产品健康，帮助定位和解决问题，运营不同层次的用户，衡量产品收益，挖掘提升产品指标的关键点。
本文是对产品数据系统的初步介绍，希望帮助新手产品、交互、体验设计师掌握产品数据规划，用数据驱动产品迭代，形成系统认知。
一.数据指标的基本概念
1.有哪些数据指标？
定义:对于一个数据的量化，一般是通过一些字段的计算(如求和、平均)得到的。在原始数据的基础上，通过统计汇总对用于表示业务活动质量的数据进行处理。
数据指标通常由三部分组成:
良好数据指标的特征:
解释可比性和比率优先这两个特征。
比例自然有可比性，和一般数值的区别在于比例会更注重工艺，质量等等。那么这些特性中最重要的就是当好的指标发生变化时，产品可以采取相应的措施来改善。
2.什么是指标体系？
定义:一系列指标的有序组合，数据指标通常比较分散，指标体系能够全面、简明、清晰地反映经营状况。
对比常见的指标体系，指标分为三级，一级指标是产品目标级指标，二级指标主要是产品战略相关指标，可以理解为一级指标的实现路径，三级指标是业务执行级指标。第二级指示器和第三级指示器的区别在于，第二级指示器被拆卸，并且可以执行着陆动作。
常见的指示器类型
指标的分类有一定的主观成分。以下是三种常见的指标分类方法。
一、按用途可分为运营效果类、用户体验类、产品特性类、推广渠道类、业绩指标类。
第二个以环节来划分，可以分为过程指标和结果指标。
如果要看产品和运营活动的质量，我们通常会直接看结果指标，但如果需要改进，我们会使用过程指标。类似于活跃用户数，有些指标可以是过程指标，也可以是结果指标，取决于你构建系统的目的是什么。
然后是用户总数、GMV等累积指标，这些指标通常被公司用于对外宣传和公关。
第三，按照属性可以分为用户数据类、用户行为类和产品数据类。
二、如何引导业务迭代
1.了解北极星指数
北极星指标应该是大家经常听到的一个指标，意思是像北极星一样指引公司和产品的方向。制定的时候最好符合smart原则。关注北极星指标和有限的外围指标，可以有效帮助业务迭代规划。
良好的北极星指数特征:
PS:指标好并不完全代表产品发展好，更多的是监控功能，不要盲目绕过。在实际开展业务的时候，还需要思考业务会遇到什么问题，能否通过指标进行预警。
2.围绕生命周期选择北极星
本文推荐一种围绕产品生命周期选择北极星指标的方法。产品生命周期可以分为初创期、成长期、成熟期和衰退期四个周期。产品通常需要先确认自己处于生命周期的哪个阶段，通过了解产品在相应阶段的关注点和常用操作策略，进一步选择合适的北极星指标。
创业阶段的产品通常来源于发起人的商业洞察，这可能是一个很棒的想法，但这种需求是真的吗？我们需要通过一个MVP版本来验证猜想，关注产品是否能满足用户的需求。在这个阶段，通常选择北极星指标来代表目标用户的留存。
选择时考虑细分用户群体，选择功率点最大的地方作为舞台北极星指示器。
一个简单的公式可以是，总用户留存率等于新用户留存率+老用户留存率。这三者的区别在于，整体的用户留存是最终结果，新用户会更有对比性，通过不同时间段的新用户留存，体现在最近的产品迭代是否产生了良好的影响。
老用户可能会表现出相对的稳定性，因为他们已经习惯了。一般来说，新用户和整体用户留存会更适合作为北极星指标。
还有一点要考虑的是业务形态对指标粒度的影响，一般取决于用户习惯。高频业务可能会优先考虑日粒度的留存，低频业务会选择周留存或者月留存。
成长阶段，产品的重点是带来新的创意，寻求量的增长，探索商业化，关注产品流量的增长。在这个阶段，通常选择产品的活性指数作为北极星指数。
活跃度指标有三种:DAUMAU，活跃度，在线时间。
其中，活动率与DAU和MAU的区别在于，一个产品的活动率评价的是产品的市场量，活动率评价的是产品的健康程度。一个产品的用户数量的绝对值可能很高，但是活跃率不够健康，因为整体注册用户更大。选择在于产品的市场成长空，大成长空通常用DAU、MAU等指标。
在线时间会更适合killtime的产品，比如Tik Tok、腾讯视频等等。现阶段需要注意的是，活跃度是作为北极星指标来监控的，并不是强迫用户每天去戳，而是提供付费和推荐的稳定支撑。
成熟期，产品的市场价值和用户规模已经过了成长期，进入稳定发展阶段。在这个阶段，产品通常注重在产品留存的情况下，提高用户活跃度，保证产品付费转化的稳定增长，所以北极星会优先考虑付费相关指标。
收入有一个基本公式。收入等于流量乘以转化率乘以客单价Arpu值。基于这个基本公式，可以做出许多变化。在选择北极星的时候，你会从公式中找到改变和提升空之间的大点。
举个例子，一个音乐产品的商业化，就是选择新成员数作为北极星指标，因为国内音乐市场的付费渗透率只有5%，比美国音乐市场50%的付费率高出近10倍空。
在衰退期，产品的特点是用户需求逐渐下降，市场竞争趋于缓和。产品会更多考虑退出新产品和服务，让老产品引流新产品。常见的行为是减缓衰退，进行新的用户场景验证。
关注新的增量市场，北极星会优先关注新场景相关的指标。相当于开始了一个新的循环，来验证新的产品和场景是否能满足用户的需求。
3.拆卸指示器的方法
本文主要介绍三种分解指标的方法，即按照经营战略OSM、增长模式或主要经营参与者之间的关系。
经营战略的OSM模式，主要根据经营目标、经营战略、经营指标进行拆解。整体逻辑是，目标是什么？经营策略是怎样的，具体怎么做；衡量的是哪些，具体是哪些指标。
比如我们拆解了一个产品的北极星指数。一个产品的北极星指数就是每周活跃产品数，等于新接入产品加上活跃产品留存加上静默用户激活。目前我们处于接受沉默用户的现状，没有采取措施推广他们的活动，所以大目标被拆分为两个小目标，即升级新的接入产品和升级旧的活跃产品的留存。
战略上，目标1是通过影响力促进自然流量和渠道拓展，重点衡量的是官网的流量转化评价，包括访问、创造和获取，渠道质量评价，包括流量分配和转化率。
至于老活跃产品的留存，主要是通过改善产品体验来提升用户的留存。主要指标是活跃用户数的持续追踪和细分用户维度的留存。
第二种方法是按照生长模型拆解。AARRR盗版模式大家应该都听过不少，主要包括获客、激活、留存、收益、推荐。
这个模型是2007年提出的。这些年来，随着环境的变化，RARRA模式也逐渐演变。这种变化的主要原因是之前处于互联网流量红利时代，获客成本相对较低，会选择让用户进来进行转化。现在随着获客成本的增加，倾向于先做好用户留存运营，避免新增成本的浪费，然后再扩大用户盘子。
具体型号选择，比较合适的问题，选择与自己业务相对契合的型号来开展工作。
比如，在线课程平台的收入可以分解为付费用户数乘以客单价，付费用户可以进一步分解为新用户和老用户。新老用户拆解成流量乘以转化率，老用户乘以续费率，老用户可以推荐给他人，形成闭环。
底部四个指标对应的是新增、激活、留存、收入。实际的网络课程业务可能更复杂，每个维度可能面临几个指标，需要在业务中灵活应用。
第三种方法是按照主要业务参与方的关系进行拆解。这种方式通常适用于平台产品，产品的用户既包括供应商，也包括C端用户。在分解指标时，着眼于双方关系的边缘或点，根据OSM或增长模型进一步分解。
例如，打车软件可能是一个双边市场案例，每个人都有更多的联系。乘客打车时，需要下单、支付、考核司机等。司机为乘客提供接送服务。这期间他们需要接送乘客，收钱，考核乘客。反映供求关系的指标是乘客数量。
司机对这个指标的影响可能是服务时长，而乘客这边是打车体验，可以进一步单独拆解。
外卖业务是典型的三边市场，涉及商家、骑手、用户，围绕交易订单/GMV等建立关系。
