精准数据营销怎么做，获客方案及广告详解？
精准营销概述:
精准营销最大的优势在于“精准”，即在市场细分的基础上，对不同的消费者进行细致的分析，确定目标对象。精准营销的主要特征如下。
准确的客户定位是营销策略的基础。
精准营销可以提供高效率、高投资回报的个性化传播。以往的营销活动面向大众，目标不够明确，传播效果不明显。精准营销就是划分客户生命周期的阶段，把握消费者的心理，在目标对象确定后进行细致有效的沟通。
精准营销为客户提供增值服务，为客户做细致的分析和量身定制，避免用户挑选商品，节省客户的时间成本和精力，满足客户的个性化需求，增加客户的让渡价值。
先进的信息技术有利于企业实现精准营销。“大数据”和“互联网+”时代的到来，意味着人们可以用数字中的镜像世界，映射出现实世界的人格特征
大数据精准营销流程
(1)帮助收集和处理客户信息
客户数据收集和处理是一个数据准备的过程，是数据分析和挖掘的基础，是精准营销的关键和基础。
精准营销需要的信息内容主要包括三大类:描述信息、行为信息和相关信息。
描述是客户的基本属性信息，如年龄、性别、职业、收入、联系方式等。
信息是客户购买行为的特征，通常包括客户购买的产品或服务的种类、消费记录、购买数量、购买频率、退货行为、支付方式、客户与企业的联系记录、客户的消费偏好等。
信息是顾客行为的内在心理因素。常用的相关信息包括满意度和忠诚度、对产品和服务的偏好或态度、流失倾向和与企业的接触倾向。
(2)客户细分和市场定位
企业要有效管理不同的客户群体，采取差异化的营销方式，需要区分不同的客户群体。在实践中，传统的市场细分变量，如人口因素、地理因素、心理因素等。，只能提供一个模糊的客户概况，已经难以为精准的营销决策提供可靠的依据。
在大数据时代，利用大数据技术可以从收集的海量非结构化信息中快速筛选出对公司有价值的信息，并对客户行为模式和客户价值进行准确的判断和分析，这使得我们可以深入了解“每一个人”，而不仅仅是通过“目标人群”来获得客户洞察，提供营销策略。
大数据可以帮助企业从众多用户群体中筛选出重点客户。它利用一定的规则来确定企业的目标客户，从而帮助企业将有限的资源投入到这一小部分忠实客户中，即把营销的重点放在最重要的20%客户上，更加关注那部分优质客户，以最小的投入获得最大的收益。
(3)辅助营销决策和营销策略设计
营销人员在基于现有数据获得不同客户群体的特征后，需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的客户群体中寻找可能的商机，最终为每个客户群体制定个性化的营销策略。每种营销策略都有具体的目标，如获取相似客户、交叉销售或促进销售，以及采取措施防止客户流失。
(4)精准营销服务
动态数据跟踪可以改善用户体验。企业可以跟踪了解用户使用产品的状态，并及时进行提醒。比如食品是否临近保质期；汽车磨损，是否需要保养等。
流数据让产品“活”起来，企业可以根据反馈的数据随时制定计划，准确预测客户的需求，提高客户的生活质量。对于潜在客户或消费者，企业可以通过各种现代信息传播工具，直接与消费者进行一对一的沟通，或者将分析得到的相关信息通过电子邮件发送给消费者，并跟踪消费者的反应。
(5)营销结果的反馈
大数据时代，营销活动结束后，可以对营销活动实施过程中收集的各类数据进行综合分析，从海量数据中挖掘出最有效的企业市场绩效测评，并与传统的企业市场绩效测评方法进行对比，从而建立基于新数据的测评的优越性和价值，进而对营销活动、渠道、产品、广告的有效性进行评估，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。
大数据精准营销案例:中意人寿通过精准营销方案提升销售额5%
客户背景:
中意人寿成立于2002年，是中国加入世界贸易组织后获准成立的第一家中外合资保险公司。目前，中意人寿注册资本37亿元，总资产700多亿元，分支机构100多家，遍布全国。2019年销售总额168亿元，利润总额20亿元。
实施过程:
1。建立集团大数据平台和企业数据中心
实现集团数据资源(结构化、半结构化和非结构化数据)的采集、整理、加工和分析，利用数据相关技术建立数据应用模型，为全网决策支持和产品创新提供服务。
2。客户画像，以提高营销行动的效率
惠达数据团队工程师和行业专家深入客户现场，结合企业的政策数据、客户数据和营销数据，运用不同的模型和算法，生成多元化的客户标签；根据客户的不同偏好进行分组；帮助管理者和商务人士区分客户的重要性和购买力。
3。精准的产品推荐，提高销售转化率
根据订单数据、客户数据、营销数据等的特点。企业的，结合所有精准推荐算法，可以实现“千人千面”的个性化产品精准推荐。
4。代理预测和分析，以提高销售管理效率
根据企业的历史数据，获取代理的相关基础信息，通过机器算法预测更新概率。
5。BI自助分析实现数据驱动的管理决策
BI系统采集全量数据，整合算法模型，输出各种业务的自助分析应用。让管理者了解在销售管理中如何合理划分销售区域和指标，深度解读如何实现准确的销售预测，合理分配资源。
案例项目精准营销结果:
1.方案实施后，提高了商机诊断和预测水平，月成交率提高了24%。
2.方案实施后，精准的产品推荐使单个客户的销售金额提升了13%。
3.方案实施后，对老客户的精准维护，提高了15%的老客户复购率。
4.方案实施后，通过优化销售体系，降低了成本，增加了销量，利润率提高了30%。
