什么是智能营销，智能营销运营系统的5个阶段？
近两年来，智能营销的话题备受关注，很多大厂纷纷推出了自己的智能营销系统。我看过很多文章、资料、案例，发现很少有人能逻辑清晰地阐述智能营销运营系统的运营流程和未来发展方向。
说到营销体系，大致可以分为五个阶段。
01
1.0时代，线下基础营销手法的纯粹性将搬到线上。线上活动可玩方式单一，技术支持薄弱。组织(运营、产品、技术)没有数据意识，没有数据基础，没有数据反馈，一路拍脑袋。
一天晚上，我和几个朋友去美食街吃饭喝酒。我们刚到路口的时候，遇到几个小伙子，他们给我们递菜单，给我们递优惠券。用200元花完店里所有的钱后，我们在最好的餐厅里找了个座位。老板娘走过来问我们吃什么。点了大概七八个菜之后，她问我们喝什么。她说店里的啤酒买一打，我们说两打。
好好吃了一顿，去结账，拿出刚才的优惠券，扣了之后，花了五百块。老板娘好心欢迎我下次光临，顺便给了我满400减80的优惠券。
有一次和老婆逛街，路过彩虹商场上空。许多人聚集在广场上，这引起了我们的注意。走近了才发现在搞活动，免费玩旋转木马抽奖。我们只需要关注他们的微信官方账号就可以参与。玩完后，我画了一只泰迪熊，很有趣。然后，我带我的妻子去彩虹之上购物。我出来后，提了几袋东西。
这两个案例是1.0时代营销系统的典型业务流程。首先，系统创建一批优惠券，并制定优惠券使用规则。当用户使用产品时，例如，当登录或注册触发的活动时，优惠券被发送给用户。当用户购买商品时，系统给商品打折，然后用户支付订单，抵扣优惠券。最后，用户支付后，系统再次向用户发放优惠券，促进复购。
流量是获客的关键，广场是流量的来源。路过的人看到商场在做活动都被吸引过来了，但是走进商场就是为了花钱。同理，微信和Tik Tok是流量来源，企业投放的活动广告是吸引人们使用产品的槽点。
1.0时代营销的弊端是个人经验主义导向，缺乏数据依据，一个营销活动的实施效果好坏，成功与否。缺乏数据反馈和数据分析，可以说是决策的全过程。
现阶段很有可能是薅羊毛，企业遭受的损失相对较重。
02
2.0时代，组织有数据意识，有一定的数据基础，没有数据反馈。技术开发的网络营销活动跟不上市场需求，活动单一。操作只能局限于技术提供的几个固定模板的营销活动。
一个典型的案例是，在做一个报名送活动的时候，我们会根据以往活动经验的总结和商家数据分析，主观判断哪些城市可以做活动，哪些城市不适合做活动，会发放多少面值的优惠券。
还会做上市后的风险控制，通过数据分析哪些用户有单薅羊毛，然后锁定，挽回损失。
可以说，现阶段做出的营销决策，大部分还是在拍脑袋行事，缺乏科学的做事方法，活动的效果也无法进行科学的评估。
03
在积累了一定的用户和数据后，公司将步入3.0时代。企业会考虑精细化运营，每一分钱都会花在刀刃上。每一个营销策略和运营方案都要有科学的依据，而这些内容的最终实施都需要建立在一个完善的数字基础之上。
组织开始有数据意识，有数据基础，有一定的数据反馈。通过对用户的行为数据和业务数据的分析，可以知道用户在使用产品的过程中，哪些环节的指标需要优化，哪些转化需要营销活动的刺激和推动，流失用户的哪些环节需要做什么样的活动来召回。
我们以报名送活动为例。这个活动一方面是为了促进首单转化，另一方面注册交付活动和用户的新注册数据之间很难形成直接关系。报名量可能会比上个月下降，不做的话报名量可能会上升，这是很常见的现象。
但是注册送活动绝对可以通过新注册用户的订单转化率来体现活动的效果。比如注册送活动是7折优惠券，最高抵扣10元，新用户首单转化率70%。然后可以对流失的30%用户进行二次转化，并赠送五折优惠券，最高抵扣20元，刺激其首单转化。
当然，你也可以通过调整优惠券面值来验证对战役转化率的影响。3.0时代最明显的弊端就是无法给人贴标签，无法对比人像，无法做实时活动。事后才有可能为用户做活动。这样的活动效果一般会大打折扣，无法判断活动的好坏。
04
4.0阶段意味着进入了智能运营和数字化运营时代。完善的数据产品体系、用户行为数据和指标体系已基本完成。基本实现了用户画像、用户标签分层、用户分组、AB实验、智能运营，摒弃了原有固定活动模板模式的营销。
这个阶段更多的是根据丰富的数据分析结果做出营销决策，针对哪些城市，哪些用户群体，哪些用户标签，哪些层级的用户，达到和发放多少面值的优惠券，从而督促用户完成我们设定的目标。这样更省时，能更好的留住用户，避免用户在转化过程中的流失。
举个例子:本月活跃用户订单转化率比上个周期有所下降，我就从多个维度分析一下指标下降的原因。比如某重点城市这个指标下降影响了整体，因为这个城市调整了市场价格，这是必然的，不可调整的，所以我会做这个城市活跃用户订单转化的营销。
因为目的是提高转换能力，所以我需要创建一个实时操作计划。当本市用户活跃，且未能在5分钟内完成下单时，我会立即向用户发送短信或推送消息，系统会向他的账户发送优惠券，冲抵费用。一般用户都会下单，这样会达到我的目的，从而提高活跃用户的订单转化率。
为了验证手术方案的成功，通常要做AB实验。选取90%的目标用户作为实验组，10%作为对照组，比较两组的目标完成率，判断运营方案的活动效果。图4显示了整体操作流程，图5-9显示了操作计划的创建过程和效果。
4.0时代的智能营销具有很强的科学性，可以实现用户细分和精准营销，通过数据基础进行决策、行动、反馈，进而进行数据分析。这种模式还是需要大量的数据分析师和运营人员配合完成整个营销实践。
05
5.0时代，基于数字化的智能预警营销运营系统。
与4.0的智能营销不同，5.0的智能预警营销是4.0衍生出来的产品。如果说4.0的智能营销需要主观数据分析得出结论，制定运营方案，那么5.0的智能预警营销就是系统的客观分析，更加科学，不需要人工数据分析。
首先，要建立完善的数据产品体系和数据指标体系，明确指标属性和指标维度；其次，对关键运营指标进行智能监控，根据指标历史数据和相关指标变化进行智能预警，分析同期异常属性、维度、异常用户和预警指标。
然后对触发预警的运营指标异常维度进行自动营销策略。预警结束，营销会自动结束，粒度可以细分为小时、天、月。最后实施策略分析效果，指导策略迭代，形成数据驱动的运营闭环。
比如智能预警指标【活跃用户转化率】在2022年1月5日9: 00-10: 00区间异常低，异常维度为重庆活跃用户转化率低。此时此刻，系统会自动匹配预先制定的营销运营方案，向未下单的重庆活跃用户发送短信/推送消息，发放优惠券，提高重庆活跃用户转化率。
当城市活跃用户订单转化率数值达到目标后恢复正常，智能营销运营计划自动结束。
一个好用的智能营销系统，一定是2.0和3.0时代的结合。它必须是科学的，能够帮助企业快速成长，实现业务突破。
