营销数据分析详解，分析工具及报表分析？
经常被同学问不懂数据分析。
如何分析数据，分析哪些数据；
有必要上数据分析这门课吗？
数据分析在广告中有什么价值？
先说第二个问题。简单来说，有必要上数据分析这门课吗？
其实要看个人。学习课程可以帮助你从更科学的角度分析问题，也可以通过数据分析软件帮助你提高工作效率，从而辅助你的工作。
所以，是否上数据分析这门课，会因人而异，要看具体的工作内容。如果你负责几个账号，消费水平不高，工作简单轻松，真的不用花钱搞研究。毕竟你可能根本用不到。
不过，从学习和成长的角度来看，花点钱多学点技能似乎也不是什么坏事。
回到正题，在广告的实际业务中，数据分析，我们在分析什么？
对于数据分析，约定出现在三种情况下:
1.广告投放前:制定广告投放策略，通过数据分析预估实际预算和转化成本；
2.广告投放:根据实际投放情况，通过数据分析实时调整优化广告投放；
3.广告投放后:对重复投放的广告进行汇总，通过数据分析制定后期广告投放方案。
信息流广告方面，分析数据包含哪些方面？
时间:广告时间段、时段、同比、环比数据；
维度:广告空、用户受众、创意素材等指标；
数据:广告消费、展示量、点击量、点击率、转化率、转换率、转化成本等数据。
如何分析数据？
数据分析的四个步骤:分析现状——诊断问题——制定策略——预测结果。
对于数据分析，一定要有一个目标和一个分析点。比如在实际广告中，需要通过数据分析发现问题，从而制定新的调整措施，从而达到优化广告的效果。
广告中的数据分析需要第三方工具吗？
在大多数情况下，这是不必要的。
对于大部分广告主和广告优化人员来说，实际投放情况和消费水平可以用excel汇总，不需要借助第三方分析工具。
总的来说，优化我们的实际广告无非是以下几个方面:
1)分析广告人群的画像，方便广告用户的定向调整；
2)分析广告素材的点击率，3秒、5秒、10秒的视频播放率，调整素材方向；
3)分析登陆页面热图，浏览到达率、转化率等数据，优化登陆页面结构；
4)根据5-7天内广告数据的变化，分析消费、展示、点击等数据，对广告进行调整。广告是一个动态的过程，所以在分析实际广告数据的时候，还要考虑市场流量的变化，是否存在一些不合理的操作。
比如双十一这样的电商节点环境，账号消费突然下降。物质在下降吗？转化率下降了吗？不是，只是市场流量不够，竞争加剧，导致广告用不完，消费减少；
比如有一天早上，我们发现账户消费突然减少了。经过调查，我们发现客户降低报价，导致广告竞价能力弱，广告投放不出去。
数据分析在广告中的意义是什么？
通过数据分析，可以更好的辅助实际广告投放。
在实际广告中，一个广告方案是否应该调整，并不是一个绝对的答案。
比如说。
比如一个广告策划，点击率低，转化率高，实际转化成本在正常范围内。
那么在这个计划中，有没有必要改变创意素材，提高点击率呢？
不需要。
对于效果广告，顾客评价的目标通常是转换成本。所以不管一个广告的点击率和转化率是多少，只要转化成本这个核心目标——是正常的，那么我们认为这个方案是没有问题的。
想通过优化素材来提高点击率，从而降低广告的转化成本？
我劝你小心点！
毕竟你不能保证改版后的广告会顺利启动，点击率更好，成本更低。
所以只要转换成本正常，这个方案就可以持续投入使用。
另外，高成本的广告计划一定要关闭吗？
不一定！
要看你是甲方还是乙方。
甲方追求成本优化，导致效率高，成本高，必须关闭；
乙方追求合理的成本和消费水平，账户整体成本稳定，单个广告方案高，可维持运营。毕竟消费和成本一样重要。
我们常说，数据分析只能在一定数据量的基础上进行。
你在实际工作中一定遇到过这些现象。
客户11点开始打广告，半个小时刚来找你，说广告打不完。出价不够吗？拜托，广告才刚刚开始。没有数据很正常。等着瞧吧！
广告转换成本在正常范围内，但cpm偏高。客户在纠结如何降低cpm值，因为cpm比平时高。其实这种纠结是没有意义的。广告能正常运行，转化费正常。cpm和CPM有什么区别？
做了一天广告，看广告受众分析，得到用户性别、年龄、爱好等数据。这种分析也是不准确的；
展示几百个广告后，点击率低，断定广告创意不够吸引人。是否要更改副本和标题？我建议你等等。固定账户广告的分析方法；
1)拉最近5-7天的整体数据，将广告计划的消费从高到低排序，查看账户最近的消费和费用；
2)查看账号/广告计划运营日志，看是否有负面操作；
3)检查广告方案定位是否过窄，投放周期是否过短；
4)查看账户最新运行数据和标题样式；
5)检查单个计划5-7天的消耗和费用，确定计划是否下降；
6)检查广告方案招标和预算，以及账户预算是否合理。
总的来说，通过以上分析，可以快速查看广告账号，是否有问题，调整方向是什么，如何优化广告。
