数据营销怎么做，数据营销的推广技巧详解？

我们处在一个快速变化的时代，大量碎片化的信息和海量的数据使得营销方式多样化。

诚然，数字化在过去两年取得了前所未有的发展。去年下半年，国资委(SASAC)发布了《加快国有企业数字化转型》的通知。无论是政策层面的重视，还是社会形势的演变，这个数字化时代都给了企业通过“大数据营销”优化营销投入和产出，拉开与竞争对手差距的可能。

01。

新时代的营销比以往任何时候都有更多的渠道和接触来与用户互动

以往营销以信息传播为主，以户外广告产品、报纸、杂志、电视、广播为主要渠道。但是今天，传播媒介和媒体发生了巨大的变化。

现在所有的渠道和触点，如行业网站、社交媒体、短视频媒体、微信微信官方账号、门户网站、视频网站、app，都是数字化、移动化的，都是为了“用户互动”和“服务”而存在的。不提供互动性和服务性质的数字渠道没有流量价值，所以强调双向。

02。

吸引人的内容是吸引用户注意力的关键因素。

信息碎片化、多样化，意见领袖分散在各个触点，大量高频输出。在上一篇文章中，我提到了全民营销的时代已经到来。无论你在什么地方，什么身份，什么职位，你都可以畅所欲言，让你的声音被所有人听到。这是一个极度透明的时代。

以前，同样的营销内容，可以传播给无数人。大家在电视机前看到同样的广告内容，都认为广告有骚扰的嫌疑。但是现在，在大量的内容和社交平台上，你只会看到你感兴趣的内容。互联网平台会根据大数据精准计算出你感兴趣的内容，然后推送你想看的差异化内容，自动筛选屏蔽你不想看的内容，增强你对平台的粘性，你更愿意为之停留。这时候广告就用更巧妙的方式让它看起来和广告不一样。

因此，“内容营销”成为所有企业用户的必争之地。说到衡量有吸引力的内容，我们有一个“8秒原则”，就是如何在8秒内让你的故事打动对方，让你展示的内容对用户产生影响。

03。

在大量内容输出的过程中，跟随消费者的决策之旅，产生了海量有价值的数据。

在消费决策周期中，只要用户留下任何痕迹，比如他浏览了什么网页，点击了什么广告，APP注册了什么信息，发了什么消息，咨询了什么，在电商平台上做了什么购买，都会留下信息。

这些信息构成了一个完整的用户画像，用户画像是企业营销部门在数字营销中做精准营销和投放的基础。

04。

通过企业大数据优化营销行为的重要性和紧迫性不言而喻。

一方面，大数据使企业能够通过数据优化营销效率；另一方面，大数据营销的紧迫性也提上日程。纵观整个市场环境，各大企业数据营销的阶段差异很大。有的还没有建立大数据营销的意识，有的已经开始了数据库的建设，有的已经到了结合业务需求建立数据应用场景的阶段。

未来，我相信大数据营销将是形成市场准入壁垒、构建营销核心能力的关键因素。如何把握大数据营销的红利，建立数据营销的核心能力，成为企业数字营销转型团队或营销团队的核心议题。

更多数据帮助企业更好地了解用户

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建立强大客户关系纽带的更多可能性

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更多选项来监控每个接触点的营销实现情况

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更多通过数据营销优化企业营销行为的机会

当然，大数据营销不仅仅是数字传播，传统的与用户沟通的渠道仍然是有效且密切相关的。

大数据营销要做的是分析和优化消费者决策旅程中的所有触点，帮助营销人员更好地为客户创造价值。

无论是线上引流、留存，还是线下转化，都应该纳入大数据营销的范畴。大数据营销的本质是以客户为中心，建立数据赋能营销决策的端到端闭环。

与传统营销时代相比，如何衡量营销效果的KPI似乎并没有改变，但同时，全新的数字化KPI也必须全面实施和尝试，不断学习迭代。

营销活动的效果可以用数字来衡量。很多市场人士都没有建立这种思维。说到底是认知问题。广告印象、点击率、关键词搜索成本和转化率、网站跳出率、MQL、SQL、AOV。。。。。你可能听说过无数的数字KPI指标，但是去听，去认识，去理解这些指标，去理解数据背后的意义，去有效地赋能营销决策，引导市场行为，绝对不是一回事。

然后，有了一系列数据，我明白了。我做好数据营销了吗？

不是，“数据营销”考验的是市场人通过各种数据不断优化、学习、再优化、再学习的能力，从而获得螺旋式的营销效果。

作为大数据营销的底层逻辑，AI人工智能技术的发展加速了数据在营销中的竞争优势，从而使数字营销获得了一个可以通过自动化决策优化营销投入的人才。

随着市场环境的可变性越来越大，AI技术产生的学习曲线也将创造更多的商业价值。体现在:更精准(减少“有可能，好像是这样”的决策)，更精细(活动、渠道、创意等所有营销维度都是全面的、差异化的

比如，AI技术给了品牌大规模进行A/B测试，优化营销活动、渠道、创意的可能性；该算法的应用加速了自动机器学习，优化了迭代，创造了更高的效率。