活动数据如何分析，如何对一场活动做简单的数据分析？
每次我去超市，总有一些商品在打折。如果没有促销活动，我感觉整个消费品行业都火不起来。电子商务也是如此。活动是电子商务的重要组成部分。没办过活动的电商，都不好意思出来见人。尤其是新成立的电商平台，如果有足够的资金，恨不得天天做活动。你为什么如此热衷于活动。
活动可以带来很多方面的价值，不仅仅是多卖几块肥皂。
- 活动可以带来新的用户，活动是吸引新客户的重要手段之一，尤其是用户基数小的新平台和店铺，往往会通过这种方式吸引大量客户。
- 通过活动扩大品牌知名度，类似于第一种，也是为了吸引更多的用户。
- 通过活动可以清库存，哪些商品滞销，马上过期，库存多花一天，就多浪费一天钱。
- 通过活动攻击竞争对手可能是主动的，也可能是被动的。作为大众消费者，这种良性竞争是很受欢迎的。
- 通过活动回馈社会(这个有点假)，更多的是为了不掉队。综合上面第二段和第四段提到的因素，赶上节假日或者国家促销日的时候，你要一直表现出来。
常见活动
最仁慈的做法是打折降价，这不一定是最合适的促销方式。销售中有一种理论“人们喜欢的不是便宜的商品，而是占便宜的感觉”。
- 打折是最常见的活动。我喜欢。
- 发代金券，电商行业经常使用的一种手段，回想起来，很多代金券都被我浪费了。
- 一定的返现或者邮费，看起来真的要多花很多钱。
- 买一送一(或者送别的等等。).
方式千变万化，但总结起来就是这一种，通过自身的利润吸引更多的人花更多的钱。
好吧，活动很常见，但是如何评价一个活动的成功呢？如何从一次失败的活动中总结经验，为下一次活动的成功铺路？这里我们就说说一个活动(或者一个营销行为)的数据分析。
活动中需要注意的指标
一个电商公司每年都会举办很多活动，很难说每个活动都是成功的。分析活动的数据尤为重要。不然安能辩你成功不成功吗？再者，失败也说不出哪里出了问题。接下来的活动呢？
分析销售活动数据的目的是分析活动的绩效，帮助提高活动的质量。一个活动的情况可以从三个层面来分析。
- 活动直接绩效指标:包括活动销售额/金额、利润额、目标完成率、利润完成率、历次活动对比、参与活动用户数、新增客户数、客单价、联合率等。
- 活动的影响:包括活动前后的影响，分析商品价格的走势，客单价的走势，活动的爆发程度和衰减程度等。
- 活动效率:主要关注投入产出，分析推广费用、流量、销售额、费销比等。各种渠道。
如何分析这些指标？
下面举几个例子供参考。
1。活动业绩指标分析
如上图所示，业绩主要以门店划分，上面的仪表盘集中了几个重要的业绩指标，分别显示了指标值和达成率。
榜单关注各个店铺的表现。从上图可以得出结论，销售目标达到了，利润目标没有达到，商品价格要控制好。
该表单主要用于监控当前活动的性能，类似于活动报告。一项活动结束后，总要有总结。
2。活动的影响
举办活动时，不仅会影响活动期间的销售业绩，活动前后也会受到影响。
上图以产品为主线，分别展示了产品的成本、活动价格、毛利等数据。部分产品毛利达不到标准毛利，可能是店内满减或满赠的行为。
下面的折线图与上面的表格行程相链接，可以选择查看短活动期内不同产品的价格和销量变化。从图中可以看出，活动前，产品D的销量有所下降，这是部分消费者推迟购买期造成的，活动后的销量也受到了很大影响。这个活动透支了消费需求。从图中可以看出，这个活动并不是很成功，确实对前后的活动影响太大。
3。活动的效率
上图主要是分析活动的投入产出，有两个目的。一个是分析整个活动的价值，投入产出比是否健康；二是分析各种渠道的投入，合理改善活动费用。
以上只是一些活动指标分析图的例子。活动分析相对灵活。当活动目的不同时，所需的分析指标也会不同。并不是所有的产品都参与到所有的活动中，个别的活动可能只会推广部分产品。因此，分析促销产品的相关性也是很有意义的。
同时，活动周期可能会持续一天以上。活动期间，可以进行ab测试，对两家店铺实施不同的促销方式，通过对比来检查最佳的促销方式。然后，在活动中，你可以用最好的手段来促进销售。
简而言之，分析活动数据的目的是发现本次活动的不足，评估过去的活动，调整未来的活动。往事不可谏，来者犹可追。
