抽奖活动怎么设计，规则怎么写，有哪些创意？

实习的时候，因为参与项目，我学习并思考了如何在小程序中设计一个彩票。没有正式设计，也没有作为相关的职位描述，只是作为交流和讨论。

彩票作为一种传统的促进活力和创新的营销方式，无论是线下营销还是在当今的互联网运营时代，都得到了广泛的采用和推广。形式多种多样，包括比较常见的大转盘，乒乓球号，口红机，砸金蛋，都是不变的。都是通过概率事件来制造稀缺性，激发用户互动参与的意愿，同时通过物质激励来进行持续的、阶段性的强烈刺激，保证用户的长期活跃。

回到彩票，作为一种操作手段，要分几个步骤开始。

第一，用户基础研究

在设计抽奖活动之前，我们需要对目前的资源和现实条件进行总结。在此基础上，我们对未来活动的设计会有更明确的方向和指标。可以尝试回答以下问题，但不限于此:

• 小程序平台的原始点击量是多少？
• 用户留存率是多少？
• 这些留存用户主要浏览/点击哪个版块？
• 这一节能和彩票扯上关系吗？
• 用户进入小程序后的主要行为是什么？
• 主要用户行为能和彩票有关系吗？

其实就是解决这三个问题:有没有人参与？谁会参加？如何参与？

第二，目标设定

回答完以上问题，我们就知道了承载这个抽奖的小程序平台的基本情况。接下来可以确定抽奖的目标，这会影响到后面所有的细节，包括抽奖模式、抽奖体验、奖品安排等。一般我们常见的超市的抽奖活动，都是为了开业的时候聚拢人气。这时候他们可能正处于赔钱赚吆喝的阶段。成本高一点没什么坏处，只要把牌子摆出来就行；一些互联网app的抽奖可能是发放优惠券等形式。这时候的目标就是带动自己产品的消费。

一般来说，目标设定可以分为看不见的和看得见的。无形的包括提升品牌美誉度和用户体验，可以通过问卷量化，但很少量化。可见是指那些可以用数据量化的，包括活跃度的提升(访问量，留存率等。).

在小程序中开发抽奖活动的目的是为小程序带来更多的流量，实现新鲜感，同时吸引用户持续进入小程序参与抽奖。同时浏览/点击小程序中的其他模块，购买产品等。，即实现留存，促进用户消费行为。基于此，最基本的活动目标就是增加小程序的点击量。

比如可以预设两个目标:希望小程序每年的点击量是30万(可见)，这个；用户获得良好的抽奖体验(隐形)。如果要量化抽奖体验，可以用一个公式，即抽奖体验=抽奖概率*奖值-抽奖成本，即当用户获得的收益大于付出的成本时，用户在抽奖时会得到正反馈，会有积极性参与活动。

三。目标拆除

30万人的加入，对于全新的小程序来说，并不是一个小数目。为了实现这个目标，我们必须分解目标。是否能拆分成具体的指标和要素，最好能形成一个公式，有针对性地对某个要素进行改进，从而达到聚沙成塔的效果。也可以说，我们可以建立一个用户增长的模型。有一个经典的AARRR模型，获取，激活，保留，收入，推荐，适用于这个例子。简单来说，抽奖可以促进留存、收益、引荐，也就是留存和裂变。即可以每天参与抽奖，吸引用户每天进入小程序；即分享给朋友，获得礼物/增加抽奖次数/增加中奖概率等。

我们可以认为小程序数量增加的来源是(1)小程序数量的增加，这可能是用户的自然行为，也可能是营销的结果；(2)用户留存；(3)其他渠道的转换；(4)裂变增量。所以在确定了30万人次的目标后，就可以根据实证数据进行分配，从而对各因素的情况有一个大致的估计，在操作中及时调整策略。

第四，抽奖模式

抽奖模型可以说是一个抽奖活动的核心，抽奖模型可以实现对活动参与和活动运营的控制。这里有三个对比:

1.一般概率模型

设置奖金的固定概率Xi。举个例子，如果活动是设置100%中奖，A奖的中奖概率是1/4，B奖的中奖概率是3/4。一开始估计只有1000个用户参与抽奖，所以只准备了250个奖品A和750个奖品B。这个时候所有人的中奖概率相等。但实际活动结束后，有2000人来抽奖，前1000人会拿走所有奖品，剩下1000人中奖的概率为零，一方面影响了整个活动期间的抽奖氛围，另一方面用户体验极差。这时候可以选择追加奖品，但是奖品会超售，预算不可控。或者选择在此暂停活动，即“先到先得”。

优点:概率可以固定；

缺点:由于参与人数是一个变量，当实际参与人数过多时，很可能会把早期的奖品全部拿走。如果追加奖品，可能会出现超额支付。如果不追加，可能会影响用户体验。

2.计数器模型(即每“几”个就赢)

比如以1000为一个周期，288、488、688中一等奖，100、200、300中二等奖。假设有2000人参与抽奖，那么第288、488、688、1288、1488、1688位用户将获得一等奖，第100、200、300、1100、1200、1300位用户将获得二等奖。

优点:如果日常参与热度比较一般，每隔一段时间就会有大奖，刺激用户；

缺点:参与人数可变，可能需要增加奖品。

3.动态概率模型

比如你也可以直接看公式。假设有24万人(平均每月2万人)参与抽奖，A奖的中奖概率为50%，B奖的中奖概率为30%，C奖的中奖概率为20%，则需要准备A奖12万份，B奖7.2万份，C奖4.8万份。设置每月动态更新一次抽奖的概率。

例如，一月是第一个月。一月份平均每天参与抽奖的人数是1000人。当月拿走17000奖金A，12000奖金B，5000奖金C。此时还剩下11.3万的奖金A，6万的奖金B，4.3万的奖金C。此时预计剩余参与人数为334000人(剩余天数为334*日均参与人数为1000人)，A奖中奖概率调整为33.83%(剩余A人数为113000/剩余参与人数为334000)，B奖中奖概率调整为17.96%(剩余B人数为60000/剩余参与人数为334000这时候三种奖的中奖概率下降是因为第一个月活动火爆，第一个月实际有3.1万人参与抽奖，平均每个月2万人。为了保证奖金不被超额发放，只能降低后续中奖概率。也就是说，2月份，A奖中奖概率为33.83%，B奖中奖概率为17.96%，C奖中奖概率为12.87%，不中奖概率为35.34%。

2月份平均每天有500人参与抽奖。当月拿走6000奖A，4000奖B，1000奖C。此时还剩下107000奖A，56000奖B，42000奖C。此时日均参与人数为763人(1月和2月日均参与人数总和)。此时预计剩余参与人数为233478人(剩余天数为306*日均参与人数为763人)，A奖中奖概率调整为45.82%(剩余A人数为107000人/剩余参与人数为2334780人)，B奖中奖概率调整为23.98%(剩余B人数为56000人/剩余参与人数为2334780人我们可以发现，那个月中奖的概率大大增加了。原因是2月抽奖参与人数减少，后续活动剩余参与人数预期降低，所以中奖概率会提高。也就是说，在3月份，A奖的中奖概率为45.82%，B奖的中奖概率为23.98%，C奖的中奖概率为17.98%，不中奖概率为12.22%。

以此类推，当月月底会统计计算活动参与数据，动态调整下月抽奖概率。

1)参数

k:参与人气，平均每天参与抽奖的人数。

t:活动的剩余时间，以天为单位。

m:奖品剩余量。

学生:参加活动的剩余人数。

x:中这个奖的概率

2)公式

k(平均每天参与人数)= (∑当前参与抽奖人数之和)/活动已经进行的天数①

s(剩余参与人数)=T(剩余时间)*k(每天平均参与人数)②

x(本次中奖概率)=M(本次中奖剩余人数)/S(剩余参与人数)③

3)步骤

第一步:估算活动期间的参与人数，设定获奖概率，计算初始获奖人数；

第二步:统计当前参与抽奖人数之和，计算平均每天参与抽奖人数K①，利用公式②计算剩余参与抽奖人数；

第三步:根据每一类剩余的奖品数量，利用公式③计算调整后的中奖概率；然后调整不中奖的概率；

第四步:以此类推，直到活动结束。

4)注释

这种动态概率模型在实际应用中需要注意和处理的问题有:

• 当参与热度高于预期时，奖品的中奖概率会降低，需要增加“不中奖”事件。中奖概率是100%减去每个奖的中奖概率。
• 当参与热度小于预估时，奖品的中奖概率会增加。当每一个奖的中奖概率之和大于100%时，在抽奖过程中有可能同时抽取两个奖。这时的奖品分发逻辑可以分发价值高的奖品，从而激发参与热度。

这里的逻辑可以根据实际情况进行调整，也可以用算法进行更复杂的设计。比如用户之前中过三个以上价值1元的奖，那么这次同时抽中两个奖，就抽中10元的奖。如果剩余奖品中X奖比例过大，则会给出颁发X奖等逻辑。

5)计算说明

如果上述动态调整最方便由算法自动计算，则更新频率可降至一天，但如果更新频率过高，波动会更大。这时候就要考虑滑动平均滤波了。如果是手工计算，可以按月动态调整。

6)纠正和改进

每天参与抽奖的人数可能会有较大的波动。用算术平均计算日均人数对后续概率计算影响较大，需要进行滤波，可采用滑动平均法进行低通滤波。移动平均法的意义在于，当时间序列的数值由于周期性变化和随机波动的影响而出现较大波动时，很难显示事件的发展趋势。利用移动平均法可以排除这些因素的影响，显示事件的发展方向和趋势，进而根据趋势线分析预测数列的长期趋势。

当然，还有一些其他的模型和算法，比如用一个完全随机的数来判定中奖与否，计算今天上午a股上证指数开盘时整数的最后两位数，用一个公式得出中奖号码等等。

动词 （verb的缩写）奖品的确定

说到用户最关心的抽奖奖品，原则是大奖要精，小奖要多。通过大奖，制造爆点，吸引眼球，给予强烈刺激，通过众多小而美的奖品，对用户形成持续的吸引力。

1.奖品类型

有许多形式可以考虑，例如:

• 积分，积分用来交换礼物，再抽奖，形成小程序积分系统内部循环；
• 消费红包，鼓励用户消费；
• 虚拟奖品，比如视频网站会员卡，一方面可以和平台合作，另一方面也便于发放；
• 实物奖品给用户强烈的刺激，同时配合抽奖区的跑马灯，形成对用户的持续刺激，吸引留存，提高参与度。

2.展示形式

表格1:盲盒/礼包

形式2:直接展示奖品

3.奖品数量和预算

在抽奖概率模型中，我们实际上已经设定了一个初始概率，所以我们可以根据初始概率和全年的预计参与人数来计算中奖人数。这时候奖品的单价是由预算决定的，可以参考目前互联网渠道的获客成本。

规划彩票的方法还是很多的。把一个活动的策划合理化，达到原本预期的运营效果，可能不是一件简单的事情。掌握操作之道，路漫漫其修远兮。第一次参与抽奖设计，没想好。如有疏漏，请指教。