什么是用户画像，是怎么产生的，如何分析？

随着互联网信息技术的快速发展和信息的爆炸式增长，“大数据”引起了各行各业的关注。在公司整个营销过程中，积累了各类数据信息，如用户信息、市场销售信息、个人行为数据信息等。这些数据信息安装了每个消费群体的信息，成为了一种有价值的财产。大数据的使用在商业服务市场的竞争中慢慢变得重要。

逐步步入大数据时代后，必然会对公司和消费者行为产生一系列的改变和重构。这其中的变化是，客户的所有个人行为，在公司面前似乎都是“数据可视化”。随着大数据技术的深入分析和应用，公司越来越注重在精准营销中如何利用大数据服务项目，从而发掘潜在的经济效益。于是，各行业的公司仿佛抓住了一根稻草，“用户画像”的定义应运而生。

运营商大数据，什么是用户的“画像”？

用户画像是基于用户的社交属性、生活方式、消费行为等信息的抽象性的标签化用户实体模型。构建用户画像的关键工作是给用户贴上“logo”，logo是基于分析用户信息得到的长宽比的简洁的特征符号。

运营商大数据，用户画像的作用是什么？

1.精准营销，分析商品的潜在用户，利用短信邮件等方式进行特殊人群的营销；

2.用户统计分析，比如中国高校购买图书前10名，全国各大城市护士指数值；

3.大数据挖掘，构建个性化推荐系统软件，利用关联规则计算喜欢红酒的人一般喜欢什么牌子的鞋子，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人遍布各个年龄段；

4.开展效果评估，完善内容运营，提升服务水平。其实这相当于市场调研和用户调研，通过手机快速定位服务人群，给出优质的服务项目；

5.服务项目或商品的私人定制，即人性化的服务项目、特定人群甚至每一个用户；

6.业务流程经济活动分析和市场环境分析，危及公司战略定位。

运营商大数据如何利用用户画像精准获取客户？

消费模式的变化促进了用户对尽快获取自己想要了解的信息的迫切需求。因此，根据用户画像上的精准营销，对公司和用户都有要求，会给彼此的业务带来极大的便利和速度，也为彼此的公平沟通搭建了顺畅的服务平台。

当公司能够精准的描绘出用户的画像，就可以用来服务精准营销，其实包括:

1.分析原始用户特征，找到忠实用户、关键用户、整体目标用户和潜在用户；

2.利用数据库管理服务平台收集用户个人行为数据，建立和完善用户画像实体模型；

3.找到渴求信息的匹配群体，精准投放相应的营销广告或服务项目信息；

4.营销信息推广一段时间后，分析用户满意度的个人行为数据信息，使营销更加精准；

5.不断完善和升级用户画像实体模型，最终实现人性化营销和服务项目消息推送。

可以说，大数据技术已经让公司更容易绘制用户画像。根据对特殊群体的分析，可以准确了解用户的消费习惯，甚至分析用户的逻辑思维过程，这无疑对公司的精准营销有很大的帮助。因此，企业必须充分利用运营商的大数据，打造用户画像实体模型，从而进行精准获客。